[Programmers 프로그래머스] 81302 거리두기 확인하기 (PYTHON)

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/81302

코딩테스트 연습 - 거리두기 확인하기

 

문제 설명

개발자를 희망하는 죠르디가 카카오에 면접을 보러 왔습니다.

코로나 바이러스 감염 예방을 위해 응시자들은 거리를 둬서 대기를 해야하는데 개발 직군 면접인 만큼
아래와 같은 규칙으로 대기실에 거리를 두고 앉도록 안내하고 있습니다.

1. 대기실은 5개이며, 각 대기실은 5x5 크기입니다.
2. 거리두기를 위하여 응시자들 끼리는 맨해튼 거리1가 2 이하로 앉지 말아 주세요.
3. 단 응시자가 앉아있는 자리 사이가 파티션으로 막혀 있을 경우에는 허용합니다.

예를 들어,

 

위 그림처럼 자리 사이에 파티션이 존재한다면 맨해튼 거리가 2여도 거리두기를 지킨 것입니다.	위 그림처럼 파티션을 사이에 두고 앉은 경우도 거리두기를 지킨 것입니다.	위 그림처럼 자리 사이가 맨해튼 거리 2이고 사이에 빈 테이블이 있는 경우는 거리두기를 지키지 않은 것입니다.
응시자가 앉아있는 자리(P)를 의미합니다.	빈 테이블(O)을 의미합니다.	파티션(X)을 의미합니다.

5개의 대기실을 본 죠르디는 각 대기실에서 응시자들이 거리두기를 잘 기키고 있는지 알고 싶어졌습니다. 자리에 앉아있는 응시자들의 정보와 대기실 구조를 대기실별로 담은 2차원 문자열 배열 places가 매개변수로 주어집니다. 각 대기실별로 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

 

 

응시자가 앉아있는 자리(P)를 의미합니다.	빈 테이블(O)을 의미합니다.	파티션(X)을 의미합니다.

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제한사항

• places의 행 길이(대기실 개수) = 5
  • places의 각 행은 하나의 대기실 구조를 나타냅니다.
• places의 열 길이(대기실 세로 길이) = 5
• places의 원소는 P,O,X로 이루어진 문자열입니다.
  • places 원소의 길이(대기실 가로 길이) = 5
  • P는 응시자가 앉아있는 자리를 의미합니다.
  • O는 빈 테이블을 의미합니다.
  • X는 파티션을 의미합니다.
• 입력으로 주어지는 5개 대기실의 크기는 모두 5x5 입니다.
• return 값 형식
  • 1차원 정수 배열에 5개의 원소를 담아서 return 합니다.
  • places에 담겨 있는 5개 대기실의 순서대로, 거리두기 준수 여부를 차례대로 배열에 담습니다.
  • 각 대기실 별로 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있으면 1을, 한 명이라도 지키지 않고 있으면 0을 담습니다.

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입출력 예

 

places	result
[["POOOP", "OXXOX", "OPXPX", "OOXOX", "POXXP"], ["POOPX", "OXPXP", "PXXXO", "OXXXO", "OOOPP"], ["PXOPX", "OXOXP", "OXPOX", "OXXOP", "PXPOX"], ["OOOXX", "XOOOX", "OOOXX", "OXOOX", "OOOOO"], ["PXPXP", "XPXPX", "PXPXP", "XPXPX", "PXPXP"]]	[1, 0, 1, 1, 1]

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입출력 예 설명

입출력 예 #1

첫 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	P	O	O	O	P
1	O	X	X	O	X
2	O	P	X	P	X
3	O	O	X	O	X
4	P	O	X	X	P

• 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다.

두 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	P	O	O	P	X
1	O	X	P	X	P
2	P	X	X	X	O
3	O	X	X	X	O
4	O	O	O	P	P

• (0, 0) 자리의 응시자와 (2, 0) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.
• (1, 2) 자리의 응시자와 (0, 3) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.
• (4, 3) 자리의 응시자와 (4, 4) 자리의 응시자가 거리두기를 지키고 있지 않습니다.

세 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	P	X	O	P	X
1	O	X	O	X	P
2	O	X	P	O	X
3	O	X	X	O	P
4	P	X	P	O	X

• 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다.

네 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	O	O	O	X	X
1	X	O	O	O	X
2	O	O	O	X	X
3	O	X	O	O	X
4	O	O	O	O	O

• 대기실에 응시자가 없으므로 거리두기를 지키고 있습니다.

다섯 번째 대기실

No.	0	1	2	3	4
0	P	X	P	X	P
1	X	P	X	P	X
2	P	X	P	X	P
3	X	P	X	P	X
4	P	X	P	X	P

• 모든 응시자가 거리두기를 지키고 있습니다.

두 번째 대기실을 제외한 모든 대기실에서 거리두기가 지켜지고 있으므로, 배열 [1, 0, 1, 1, 1]을 return 합니다.

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제한시간 안내

• 정확성 테스트 : 10초

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1. 두 테이블 T1, T2가 행렬 (r1, c1), (r2, c2)에 각각 위치하고 있다면, T1, T2 사이의 맨해튼 거리는 |r1 - r2| + |c1 - c2| 입니다. 

 

이 문제를 해결하기 위해서 BFS 완전 탐색을 활용했습니다.

리스트에서 P를 만나게 되면 4방향으로 뻗어 나가면서 다른 사람을 만나게 되면 0을 리턴해 주는 방식을 활용을 해서 답을 찾았습니다.

def find(place):
    result = 1
    search = [[1, 0], [-1, 0], [0, 1], [0, -1]] # 사방탐색
    for i in range(5):
        for j in range(5):
            if place[i][j] == "P":	# P를 만나면
                que = [[i, j]]	# Queue 를 만들어서 좌표를 담아주고
                visited = [[False for i in range(5)] for j in range(5)] # 방문 체크
                visited[i][j] = True
                cnt = 0	# 2단계까지만 확인하기 위해
                while len(que) != 0 and cnt < 2: #Que가 비거나 2단계를 넘어가면
                    size = len(que) # 단계체크를 위해서
                    for a in range(size): # size만큼만 돌고 단계를 올려준다.
                        p = que.pop(0)
                        for k in search:
                            x = p[0] + k[0]
                            y = p[1] + k[1]
                            if 0 <= x < 5 and 0 <= y < 5 and not visited[x][y]:	# 사방탐색
                                if place[x][y] == "P":	# P를 만나면 0 리턴
                                    return 0
                                elif place[x][y] == "O":	# 테이블만 있으면 큐에 담아준다.
                                    que.append([x, y])
                                    visited[x][y] = True
                                else: # 벽이면 방문체크만
                                    visited[x][y] = True
                    cnt += 1
    return result


def solution(places):
    answer = []
    for i in range(5):
        place = []
        for j in range(5):
            place.append(list(places[i][j]))
        answer.append(find(place))

    return answer