[선형대수학 Numpy] Numpy 행렬

NumPy 행렬

NumPy는 파이썬에서 행렬 계산을 쉽게 할 수 있도록 도와줍니다. NumPy의 다양한 함수를 이용하면 기계학습에서 사용되는 수식을 쉽게 구현할 수 있습니다.

NumPy를 사용하기 위해서는 먼저 import를 통해 라이브러리를 불러와야 합니다.

import numpy as np
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np.array()

array()를 이용하면 n차원 행렬을 쉽게 생성할 수 있습니다. 우리가 접하는 데이터는 보통 1~3차원 행렬에 속하지만 복잡한 데이터를 다룰 때에는 고차원 행렬이 필요합니다. 2×22 \times 22×2 차원 행렬을 생성하는 방법은 다음과 같습니다.

​

A = np.array([[1, 2],
              [3, 4]])

대괄호의 짝과 수, 쉼표의 위치에 주의하세요. 고차원 행렬을 작성할 때 각 행을 다른 줄에 작성하면 코드의 가독성을 높일 수 있습니다.

 

실습

1. matrix_tutorial() 함수 안에 배열 3×43 \times 43×4 의 크기를 가진 행렬 A를 선언하세요.

2.실행 버튼을 누르고 결과값을 확인해보세요.

 

import numpy as np

def main():
    print(matrix_tutorial())

def matrix_tutorial():
    # Create the matrix A here...
    A = np.array([[1,4,5,8],[2,1,7,3],[5,4,5,9]])
    return A

if __name__ == "__main__":
    main()